Signify

主な指標

• 巡回警備員の20%削減: Verkadaのテクノロジーを活用することで効率が向上し、少ない警備員で同じ責任範囲をカバーできるようになり、人件費を削減して、リソース配分を最適化しています。

• 5倍の速度で調査を実行: モーショングリッドやAIを活用した検索などのVerkadaのスマート検索機能で、5倍の速度で調査を完了しています。

• セキュリティインシデントを30%削減: Verkadaのシステムを導入することで、全体的なセキュリティインシデントが大幅に減少しました。

• 24時間年中無休の迅速なサポート: Signifyの問い合わせの約95%が20分以内に解決されます。

概要

照明ソリューションのグローバルリーダーであるSignifyは2022年、セキュリティオペレーションを変革するための野心的な取り組みを開始しました。70か国以上に拠点を置き、約35,000人の従業員を抱えるSignifyは、分散したセキュリティシステムを一元化された単一のコントロールセンターに統合することを目指しました。

同社は7か国19か所でVerkadaソリューションを導入することで、グローバルな監視と対応を強化することにしました。最新の地下鉄ネットワークの効率性と拡張性からヒントを得たこの変革は、セキュリティ管理を合理化し、運用の効率性を改善することを目的としています。

課題

Signifyの事業拡大に伴い買収を繰り返すうちに、不統一で老朽化したセキュリティシステムが乱立するようになりました。この結果、いくつかの課題が生じました。

• 分断されたシステム: 各拠点がそれぞれ独自にセキュリティ対策を運用しており、全体的な管理が煩雑で非効率的でした。

• 増大するコスト: 複数のセキュリティプラットフォームと人員に依存するため、運用経費は大幅に増加していました。

• 一貫性のない監視方法: システムが統一されていないため、世界中のセキュリティインシデントに迅速に対応することが困難でした。

• 限られた調査能力: 解像度が悪く、カバー範囲が限られているため、調査が完了するまでに最大1か月かかる場合がありました。

解決策: 戦略的なパイロットプロジェクトと展開

Signifyにとって大きな転機となったのは、3,000人以上を雇用するメキシコの製造拠点での戦略的パイロットプロジェクトでした。このパイロットプロジェクトでは、オペレーションを合理化し、コストを削減するVerkadaソリューションの能力が実証されました。この成功を受けて、SignifyはVerkadaのシステムを各拠点に展開し、著しい改善を達成しました。

• 警備の最適化: メキシコの施設では、第一シフトの警備員配置が最適化され、約29%少ない警備員で済むようになりました。一方でVerkadaの自動化機能を活用したスマートなリソース配分の結果、高いセキュリティ基準が維持されています。Signifyのグローバルセキュリティオペレーション責任者であるKfir Atias氏は次のように述べています。「Verkadaを使用すると、警備員がサイト内の複数のエリアを効果的に監視し、重大なイベントに対応できるため、高いセキュリティレベルを維持できます」。

• 集中コントロールセンター: セキュリティオペレーションセンター（SOC）を一元化することで、遠隔地での監視、リアルタイムでのセキュリティ対応、迅速な調査、シンプルな管理が可能になります。

• 統一されたセキュリティプラクティス: すべての現場でセキュリティ手順を標準化することで、先を見越したリスク管理と拡張性をサポートします。Command Connectorは、既存のカメラシステムをVerkadaクラウドベースのプラットフォームに移行する際にも役立ちます。「Verkadaのハードウェアは品質に優れています。また、Command Connectorを使用することで、Verkadaのテクノロジーを活用しながら、すでに設置されている以前のプロバイダのカメラを使用できます」。

画像提供: Gensler

結果

Verkadaのテクノロジーを導入することで、次のような具体的な成果が得られました。

• コスト効率: メキシコの施設では、事故削減、盗難防止、労働効率を考慮した結果、運営コストを50%削減することに成功しました。盗難防止を除いても、10～20%のコスト削減が達成されています。「適切な監視を行い、盗難を最小限に抑えられれば、保険金請求の減少に伴い保険料は低下します」と、Atias氏は述べています。

• ボトルネックの解消: Signifyチームは24時間体制のテクニカルサポートによって支援されています。「Verkadaサポートへの問い合わせの95%が20分以内に回答され、チームは遅延なく効率的に業務を進めることができています」と、Atias氏は述べています。

• 調査能力の強化: モーショングリッドやAIを活用した検索などの機能を活用することで、最大1か月かかっていた調査時間が約1週間に大幅に短縮されました。

集中警備の効率性

セキュリティカバー範囲の最適化: 高度なリモート監視とAI主導のアラートを活用することで、警備員は複数のエリアを効率的に監視でき、重要なイベントへの迅速な対応が可能になります。このアプローチの結果、現場で必要とされる人員を減らしながら、セキュリティを強化できます。そのため、チームは主要な分野に集中でき、全体的なリソース配分も改善されます。

• リモート監視機能: 警備員は、一元管理されたコンピュータステーションでの監視を開始しました。今後、iPadベースのモバイル監視を導入して柔軟性を高めることが計画されています。

• 高品質のモニタリング: システムの設置の容易さとビデオフィードの品質向上の結果、セキュリティチームは物理的な立ち会いなしに施設を効果的に監視できます。

• AIを活用したアラート: このアラート機能を利用して、常時監視を必要とせずに実用的な情報を提示できます。現場でモーション、共連れ、徘徊、登録人物、または要注意車両が検出されたときに、チームメンバーに通知できます。

今後の展望

Signifyは、現在の実装の成功を基盤とし次のことを計画しています。

• トラックの交通監視をさらに自動化し、さらなる効率性を実現する

• Verkadaを既存のアラームシステムとさらに深く統合する

• 訪問者と車両の流れの自動管理を拡張する

• グローバルサイトを管理するための単一のセキュリティオペレーションセンター（SOC）を設立する

「私たちは、セキュリティへのアプローチを変革したことで、調査のスピードを5倍に向上させ、実地パトロールへの依存度を低くすることができました」と、Kfir atias氏は締めくくっています。「Verkadaのソリューションは、Signifyの差し迫ったニーズを満たすとともに、将来の成長とイノベーションに向け基盤が整備されました」。