Cómo detecta Loss Prevention Research Council los delitos en empresas minoristas: Perspectivas del Dr. Read Hayes
Resumen:
Dado que la violencia y la delincuencia siguen aumentando, el Dr. Read Hayes, del Loss Prevention Research Council, explica cómo los minoristas pueden combatir la delincuencia utilizando el modelo de la “pajarita” y la investigación basada en evidencia. Desglosa la psicología de “necesidad frente a avaricia” y destaca cómo la tecnología actúa como un multiplicador de fuerzas para detener las amenazas antes de que se intensifiquen. En última instancia, el debate traza el camino hacia tiendas más seguras a través del marco “Conectar 3”, uniendo a los minoristas, las empresas y las fuerzas del orden.
Entender la delincuencia en comercios minoristas hoy en día
Hoy en día, la prevención de pérdidas en el comercio minorista es una disciplina sofisticada que va mucho más allá de simplemente detener a los ladrones en la salida; exige una comprensión detallada del comportamiento humano, la confianza en datos precisos y una comprensión holística de todo el proceso hacia la delincuencia.
Nunca ha habido tanto en juego. Según el informe sobre el estado de la seguridad en el comercio minorista en 2025, publicado por Verkada y el Loss Prevention Research Council (LPRC), las denuncias de agresiones físicas contra trabajadores de comercios minoristas han aumentado un 57 % año tras año.
Para hacer frente eficazmente a la creciente delincuencia y violencia en las empresas minoristas, los responsables de la seguridad deben comprender primero no solo cómo, sino por qué se cometen estos delitos. El Dr. Read Hayes, director ejecutivo de LPRC, utiliza investigaciones basadas en evidencia para identificar las raíces de los delitos en comercios minoristas e informar estrategias de prevención más eficaces.
Acerca del Dr. Read Hayes: Pasión de toda la vida por la prevención de pérdidas
Desde que comenzó su carrera en 1977, el Dr. Hayes ha acumulado más de 30 años de experiencia práctica en la prevención de delitos y pérdidas. Su experiencia es tan diversa como impresionante: se ha desempeñado como oficial de infantería del Ejército de EE. UU., agente de narcóticos de la oficina del sheriff del condado de Alachua y líder en prevención de pérdidas para grandes marcas como Sears y Ross Stores.
En 2000, el Dr. Hayes fundó Loss Prevention Research Council (LPRC) con una misión clara: satisfacer las necesidades basadas en evidencia de los encargados de tomar decisiones en materia de prevención de pérdidas. Comenzando con un puñado de minoristas clave como Target, Home Depot y Gap, el consejo ha ido creciendo para incluir a más de 100 de las principales cadenas minoristas que representan a cientos de miles de tiendas en todo el mundo.
El LPRC proporciona información procesable basada en datos que permite a los minoristas reducir proactivamente los robos, el fraude y la violencia, y basa la estrategia de prevención de pérdidas en la investigación aplicada y el análisis objetivo.
“Visualizamos un mundo en el que los comercios minoristas puedan prevenir y gestionar los delitos y las pérdidas de forma más eficaz, permitiéndoles centrarse en atender a sus clientes y comunidades”, afirma el Dr. Hayes.
La psicología del robo
Comprender los motivos del infractor es esencial para una prevención eficaz de las pérdidas. En el podcast, la Dra. Hayes divide el robo en tiendas en dos categorías principales: “necesidad” y “codicia”.
El robo de artículos básicos, como el pan o los enseres domésticos, suele deberse a la necesidad. Sin embargo, cuando un infractor apunta a productos electrónicos de alto valor, indumentaria de primera calidad o grandes cantidades de productos, la motivación cambia a obtener ganancias con la intención de “convertir en efectivo”.
Prevención de delitos motivados por la codicia
Para los delitos motivados por la “codicia”, la LPRC utiliza un marco de elección racional. Ignorando influencias externas como el estrés o el consumo de sustancias, los delincuentes suelen sopesar tres factores antes de robar:
Recompensa: ¿Qué valor tiene el artículo y con qué facilidad se puede vender?
Esfuerzo: ¿Qué herramientas, conocimientos o esfuerzo físico se necesitan para robarlo?
Riesgo: ¿Cuál es la probabilidad de ser detectado o detenido?
Aprovechar la psicología para la prevención proactiva
Los líderes de seguridad pueden modificar este cálculo accionando palancas específicas. El Dr. Hayes destaca estrategias como “Denegación de beneficios”, un término que su equipo ayudó a acuñar, que utiliza etiquetas de tinta o tarjetas de regalo inertes para eliminar la recompensa.
Si las etiquetas de tinta se retiran sin la herramienta adecuada, se mancharán y dañarán la mercancía. El Dr. Hayes explica que esta es una forma de denegación de beneficios en la que el artículo pierde valor y es menos probable que se revenda después de dañarse.
La seguridad visible, como cámaras y guardias de seguridad, aumenta la percepción de riesgo por parte de posibles delincuentes. Es menos probable que actúen si consideran que es muy probable que los descubran.
La Dra. Hayes también recomienda dificultar el robo mediante medidas, como cajas cerradas con llave y dispositivos especializados, que obliguen a los delincuentes a utilizar herramientas o a permanecer más tiempo en la tienda. Sin embargo, este enfoque requiere una cuidadosa moderación. Según el informe El estado de la seguridad de las empresas minoristas en 2025, el 56 % de los consumidores consideran frustrantes estos métodos, y el 45 % afirma que bloquear los estantes reduce la probabilidad de comprar en la tienda. Los minoristas deben equilibrar la disuasión de los infractores con el mantenimiento de una experiencia positiva para el cliente.
El modelo “pajarita”: datos antes, durante y después
La seguridad eficaz se basa en los datos. El Dr. Hayes recomienda el modelo Bow Tie, un marco para visualizar y analizar la línea de tiempo completa de un incidente de seguridad, o “el recorrido hasta el daño”.
El modelo de pajarita divide el crimen en tres zonas de influencia, lo que permite a los equipos de seguridad identificar oportunidades de intervención basadas en datos:
A la izquierda de la explosión (antes del evento): esta fase analiza los indicadores previos al delito. El Dr. Hayes señala que los datos se utilizan para evaluar la amenaza, identificando “quién, qué, cuándo, dónde, por qué y cómo” antes de que ocurra un delito. Las tecnologías basadas en IA, como el reconocimiento facial y la detección de matrículas, pueden alertar a grupos de delincuencia organizada minorista conocidos tan pronto como ingresan a los estacionamientos, lo que permite al personal de seguridad prepararse antes de que los sospechosos ingresen a la tienda.
At Bang (durante el evento): en esta fase, la atención se centra en el conocimiento de la situación en tiempo real con el objetivo principal de mejorar la seguridad de los empleados y los clientes. Las alertas en vivo y los sensores inteligentes permiten una rápida identificación de los infractores y ayudan a minimizar los daños.
Derecho de explosión (después del evento): esta etapa implica un análisis forense. Los datos, como los videos de alta definición y los registros, ayudan a los investigadores a identificar sospechosos y preparar casos de enjuiciamiento. Esta información retroalimenta las estrategias de prevención, lo que ayuda a los minoristas a reconocer patrones y fortalecer las defensas futuras.
El modelo “Corbata de moño” examina la línea de tiempo de un delito: lo que sucede antes del evento, durante el incidente y después del hecho.
“Connect 3”: el futuro de la seguridad comunitaria
El Dr. Hayes visualiza un futuro definido por “Connect 3”, una comunidad inteligente y conectada donde la información fluye sin problemas entre la tienda, la empresa y la comunidad.
La tecnología moderna juega un papel fundamental en este sentido. Al identificar con anticipación a los delincuentes reincidentes o a las cuadrillas organizadas, los sistemas pueden alertar al personal en el momento en que una amenaza conocida ingresa al estacionamiento.
“Intentamos instrumentar y comprender ese proceso hacia el daño para poder reunir todos los datos, tomar mejores decisiones y crear mucha más seguridad”, dice el Dr. Hayes.
Conclusiones clave:
La violencia en los comercios minoristas es una crisis creciente: Según el informe sobre el estado de la seguridad en los comercios minoristas en 2025, las agresiones físicas contra trabajadores de comercios minoristas han aumentado un 57 % año tras año, lo que subraya la necesidad urgente de que los líderes de seguridad vayan más allá de las medidas reactivas y pasen a la prevención proactiva.
Cambiando el cálculo de la “elección racional”: La prevención eficaz requiere comprender la mentalidad del infractor. Los minoristas pueden disuadir delitos “basados en la avaricia” alterando el proceso de toma de decisiones del ladrón: reduciendo la recompensa, aumentando el esfuerzo y aumentando el riesgo.
El modelo de intervención “de pajarita”: el Dr. Hayes aboga por un enfoque basado en datos para la prevención de pérdidas con diferentes acciones a lo largo del “viaje hacia el crimen”. Al utilizar tecnología como la IA y las alertas en tiempo real, los minoristas pueden intervenir en tres etapas críticas: antes, durante y después de un evento.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre el robo basado en la “necesidad” y el robo basado en la “codicia”?
Según el Dr. Read Hayes, el robo motivado por la “necesidad” suele implicar artículos básicos, como alimentos o artículos del hogar, que se utilizan para la supervivencia personal. En cambio, el robo basado en la avaricia implica artículos de alto valor, como dispositivos electrónicos o ropa de primera calidad, que están destinados a convertirse en efectivo o revenderse con fines de lucro. Comprender esta distinción ayuda a los minoristas a adaptar eficazmente sus estrategias de prevención.
¿Qué es el modelo de pajarita en la prevención de pérdidas?
El modelo de pajarita es un marco que se utiliza para visualizar la línea de tiempo completa de un incidente de seguridad, o “el recorrido hasta el daño”. Se divide en tres fases: antes del incidente (se usan los datos para predecir y prevenir), durante el incidente (se usan sensores en tiempo real para localizar a los infractores y garantizar la seguridad) y después del incidente (se usan los datos forenses para la investigación y futuras medidas de mitigación). .
¿Qué es la “denegación de beneficios”?
El Dr. Hayes y el equipo de LPRC acuñaron el término “Denegación de beneficios” como una estrategia diseñada para eliminar la recompensa del delito. Por ejemplo, las etiquetas de tinta que manchan la ropa si se quitan a la fuerza o las tarjetas de regalo “inertes” que no tienen valor hasta que se activan en una caja registradora. Si el delincuente no puede utilizar o revender el artículo, desaparece el incentivo para robarlo.
¿Funcionan realmente las medidas de seguridad física, como los casos cerrados?
Los casos bloqueados están diseñados para aumentar el “esfuerzo” necesario para robar, lo que puede disuadir a los delincuentes. Sin embargo, esto conlleva un compromiso. El informe El estado de la seguridad de las empresas minoristas en 2025 reveló que el 56 % de los consumidores consideran frustrantes estas herramientas y el 45 % afirma que los estantes cerrados con llave reducen la probabilidad de que compren en la tienda. Los trabajadores de comercios minoristas tampoco están contentos con los armarios cerrados con llave: casi la mitad (46 %) dijo que estas herramientas son más perjudiciales que efectivas, y más de la mitad (55 %) afirma que reducen su eficiencia cuando están ocupados en el trabajo . Los comercios minoristas deben equilibrar la seguridad con la experiencia del cliente.
Obtenga más información sobre el Loss Prevention Research Council aquí.
Lea el informe completo sobre el estado de la seguridad de las empresas minoristas en 2025 aquí.
