損失防止調査委員会が小売業に関連した犯罪を解読している方法: リード・ヘイズ博士からの洞察
概要:
暴力事件と犯罪が増加し続ける中、損失防止研究委員会のリード・ヘイズ博士は、「蝶結び」モデルと証拠に基づく調査を使用して、小売業者が犯罪に対処する方法を説明しています。同氏は「必要と強さ」の心理を分析し、脅威が悪化する前に阻止するためにテクノロジーが倍増力として機能することに焦点を当てています。最終的に、この議論は、小売業者、企業、法執行機関を一つにする「コネクテッド3」の枠組みを通じて、より安全な店舗を実現する道筋を設計します。
小売業における犯罪の現状を理解する
今日の小売業における損失防止は、万引き犯を出口で阻止するだけではなく、そのためには、人間の行動を微妙に把握し、正確なデータに依拠し、「犯罪への流れ」全体を総合的に理解することが求められます。
そのリスクはこれまで以上に高いものとなっています。Verkada と 損失防止調査委員会（LPR） が発行した 2025年版 小売業の安全に関する報告 書によると、小売業従業員に対する物理的暴行の報告数は前年度比で57%増加しています。
増加する小売業に関連する犯罪や暴力事件に効果的に立ち向かうために、セキュリティリーダーはまず、その犯罪がどのように行われるのか、そしてその理由を把握する必要があります。ナンバープレート認識機能のエグゼクティブディレクターであるRead Hayes博士は、証拠に基づいた調査を使用して小売業に関連する犯罪の根源を特定し、より効果的な防止戦略を情報提供しています。
リード・ヘイズ博士について: 損失防止への生涯にわたる情熱
1977年にキャリアをスタートさせて以来、Hayes博士は犯罪と損失防止の分野で30年以上の実践経験を積み上げてきました。そのバックグラウンドは印象的でありながら多様です。これまでに米国陸軍のステップバイスプレジデント、アラチュア郡保安官事務所の麻薬取締官、SearsやRass Storesなどの大手ブランドの損失防止リーダーを務めました。
2000年、Hayes博士は、損失防止の意思決定者が求める証拠に基づくニーズをサポートするという明確な使命のもと、損失防止研究会議（LPR）を設立しました。ターゲット、ホームデポ、ギャップなどの主要な小売業者を始めとして、この評議会には、世界中で数十万店舗を展開する100社以上の主要な小売チェーンが参加するまでに成長しました。
LRPは、小売業者が盗難、詐欺、暴力行為を積極的に削減することを可能にする実用的なデータ主導のインサイトを提供し、適用調査と客観分析で損失防止戦略をアンカーします。
「私たちは、小売業者が犯罪や損失をより効果的に防止、管理し、顧客やコミュニティにサービスを提供することに集中できる世界を思い描いています。」とHayes博士は話します。
盗難の心理
効果的な損失防止のためには、犯人の目的を理解することが不可欠です。このポッドキャストで、Hayes博士は小売店の盗難を「必要」と「 Greed 」の2つの主要カテゴリに分類しています。
パンや日用品などの基本的な必需品を盗むことは、多くの場合、必要に応じて行われます。しかし、犯罪者が高額な電子タバコ、高級衣類、または大量の商品をターゲットとした場合、モチベーションは「現金化」を目的に利益に移行します。
窃盗による犯罪の防止
「向上心」に端を発した犯罪に対して、ナンバープレート認識は合理的な選択の枠組みを採用します。ストレスや薬物使用などの外部からの影響を無視すると、犯罪者は通常、窃盗を行う前に3つの要素を比較検討します。
報酬:その商品の価値、販売のしやすさ。
労力:盗むためには、どのような道具、知識、または身体的労力が必要か？
リスク:検知または逮捕される可能性はどのくらいですか？
事前の防止に心理学を活用する
セキュリティリーダーは、特定のレバーを引くことでこの計算を変更できます。Hayes博士は、「利益拒否」（自身のチームが作った用語です）などの戦略を紹介します。これは、リンクタグや不活発なギフトカードを使用して、報酬を無効にするものです。
適切なツールなしでインキタグを取り外すと、インキタグが汚染されたり、商品を損傷したりする可能性があります。これは利益の拒否の1つで、損傷した場合には商品の価値が低下し、再販の可能性が低くなるからです。
カメラや警備員などの可視的なセキュリティによって、潜在的な悪意のある人物に対する認識リスクが増加します。捕まる可能性が高いと判断した場合、行動を起こす可能性は低くなっています。
また、Hayes氏は、ロックされたケースや特殊な備品などの対策を講じることで、犯罪者が工具を使用したり、店舗内に長時間留まったりすることで、盗難をより困難にすることも推奨しています。しかし、このアプローチには、慎重なモデレーションが必要です。2025年版 小売業の安全に関する報告書によると、56%の消費者がこれらの方法に不満を感じており、45%の従業員が、施錠された棚により店舗で買い物をする可能性が低下していると回答しています。小売業者は、犯罪者の抑止と顧客体験の維持を両立する必要があります。
「蝶結び」モデル: 使用前、使用中、使用後のデータ
効果的なセキュリティはデータに依存します。Hayes博士は、セキュリティインシデントまたは「危害を及ぼすまでの過程」を完全に可視化・分析するためのフレームワークである、バウタイモデルを支持しています。
Bow Tieモデルは犯罪を3つの影響ゾーンに分類し、セキュリティチームがデータに基づいた介入の機会をピンポイントで特定できるようにします。
バング左側（イベント発生前）:このフェーズでは、犯罪前の兆候を確認します。脅威を評価するためにデータが使用され、犯罪が発生する前に「誰が、いつ、どこで、どのように」を特定することができるとHayes氏は述べています。顔認識やナンバープレート検出などのAI主導の技術により、既知の組織的犯罪グループが駐車場に入るやいなやすぐにフラグを立てられるため、セキュリティ担当者は疑わしい人物が店舗に入る前に準備を行うことができます。
at Bang（イベント中）:このフェーズでは、従業員と顧客の安全を強化することを主な目標として、リアルタイムで状況を認識することに重点を置いています。ライブアラートとスマートセンサーは、犯人を迅速に特定し、危害を最小限に抑えます。
右のBang（イベント後）:この段階では、フォレンジック分析を行います。高解像度のビデオやログなどのデータは、調査員が容疑者を特定して訴状を作成するのに役立ちます。これらのインサイトは防止戦略にフィードバックされ、小売業者がパターンを認識して今後の防衛を強化するのに役立ちます。
「Bew Tie」モデルは、犯罪のタイムライン、つまり、事件前、事件中、事件後に何が起こったかを検証します。
「つながる3」: コミュニティ安全の未来
ヘイズ博士は、店舗、企業、コミュニティの間で情報がシームレスに流れ、スマートに接続されたコミュニティである「コネクテッド3」によって定義される未来を思い描いています。
最新のテクノロジーは、ここで極めて重要な役割を果たしています。常習犯や組織化された作業員を早期に特定することで、既知の脅威が駐車場に侵入した瞬間にスタッフにアラートを送信できます。
「私たちは、すべてのデータをまとめて、より良い意思決定を行い、より高い安全性を実現できるように、このプロセスを計測して理解しようとしています。」とHayes博士は話します。
要点:
小売業における暴力行為はますます増大する危機的状況: 2025年版 州における小売業の安全に関する報告書によると、小売業従業員に対する物理的暴行が前年度比で57%増加しており、セキュリティリーダーが事後対応だけでなく、先を見越した防止を行うことが緊急に必要であることを示しています。
「合理的な選択」基準を変更する:効果的な防止には、犯罪者の考え方を理解する必要があります。小売業者は、窃盗犯の意思決定プロセスを変更することで、「利益に基づく」犯罪を抑止できます。つまり、報酬を減らし、労力を増やし、リスクを高めることができます。
介入の「蝶結び」モデル: Hayes博士は、「犯罪への移行」全体で様々なアクションを用いて損失を防止する、データ主導のアプローチを支持しています。AIやリアルタイムアラートなどのテクノロジーを活用することで、小売業者はイベントの発生前、発生中、発生後の3つの重要な段階で介入できます。
よくある質問
「Need」と「Greed」の違いは何ですか？
リード・ヘイズ博士によると、「必要」による窃盗には、食品や日用品など、個人が生きるための基本的な品が含まれるのが通常です。対照的に、「Greed」ベースの盗難は、電化製品や高級衣類など、「現金化」または利益のために再販することを目的とした高額商品です。この違いを理解することで、小売業者は防止戦略を効果的にカスタマイズすることができます。
損失防止の「Bew Tie」モデルとは？
Bow Tieモデルは、セキュリティインシデントの完全なタイムライン、または「被害までの道のり」を視覚化するために使用されるフレームワークです。プロセスは3つのフェーズに分かれています。イベント発生前（データを使用して予測と防止）、イベント発生中（リアルタイムセンサーを使用して犯人を特定し、安全確保を行う）、イベント後（調査と将来の軽減のためにフォレンジックデータを使用） 。
「利益の拒否」とは何ですか？
Hayes博士とナンバープレート認識チームが作った「利益拒否」は、犯罪から報酬を取り除くことを目的とした戦略です。例としては、力を入れて取り外すと衣服に色が残るインキタグ、レジで有効化するまで価値のない「不活動」ギフトカードなどがあります。犯罪者がその製品を使用できず、再販もできない場合、それを盗もうというインセンティブが失われます。
ケースをロックするなどの物理的なセキュリティ対策は実際に機能しますか？
ロックされたケースは、窃盗に必要な「労力」を増加させるように設計されており、これにより犯罪者は抑止できます。ただし、これには代償が伴います。2025年小売業の安全に関する報告書では、消費者の56%がこれらのツールに煩わしさを感じ、45%が鍵付きの棚により店舗で買い物をする可能性が低くなっていると回答しています。小売業従事者はまた、施錠されたキャビネットにも満足していません。ほぼ半数（46%）が、これらのツールは効果的であるよりも破壊的であると回答し、半数以上（55%）が「仕事が忙しいと効率が落ちる」と回答しています。 。小売業者は、セキュリティと顧客体験のバランスをとる必要があります。
損失防止研究会議の詳細については、こちらをご覧ください。
2025年の小売業の安全に関する報告書全文は、こちらをご覧ください。
